python利用numpy存取文件

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     NumPy供给了多种存与数组内乱容的文件操纵函数。保存数组数据的文件能够是两进造格局大概文本格局。两进造格局的文件又分为NumPy公用的格局化两进造规范战无格局规范。
 
numpy格局的文件能够保存为后缀为（.npy/.npz）格局的文件
1. tofile()战fromfile()

• tofile()将数组中的数据以两进造格局写进文件
  
• tofile()输出的数据没有保存数组外形战元素规范等疑息
  
• fromfile()函数读回数据时需求用户指定元素规范，并对数组的外形举办恰当的修正
  

1. import numpy as np
3. # 随机天生12个数字并将其有一维转换成3*4的矩阵情势
4. a = np.arange(12)
5. print("一维数组:",a)
6. a.shape = 3,4
7. print("3*4的矩阵:",a)
9. # 将数组中的数据以两进造格局写进到文件
10. a.tofile('a.bin')
11. # fromfile正在读与numpy文件时需求本人指定命据格局,而且本格局并为保留
12. b1 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.float) # 根据float读与数据
13. b2 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int) # 根据int读与数据
14. b3 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int32) # 根据int32读与数据
15. print('float格局b1:{},\nint格局b2:{},\nint32格局b3:{}'.format(b1,b2,b3))
17. b3.shape = 3,4
18. print('b3:',b3)

复造代码

 
2. save() 战 load(),savez()

• NumPy公用的两进造格局保存数据，它们会主动处置元素规范战外形等疑息
  
• 假如念将多个数组保存到一个文件中，可使用savez()
  
• savez()的第一个参数是文件名，厥后的参数皆是需求保存的数组，也能够利用枢纽字参数为数组起名
  
• 非枢纽字参数通报的数组会主动起名为arr_0、arr_1、...。
  
• savez()输出的是一个扩大名为npz的紧缩文件，此中每一个文件皆是一个save()保存的npy文件，文件名战数组名不异
  
• load()主动辨认npz文件，而且返回一个相似于字典的工具，能够经由过程数组名做为键获得数组的内乱容
  

1. import numpy as np
3. a = np.arange(12)
4. a.shape = 3,4
5. # 将数据存储为npy/npz
6. np.save('a.npy', a)
7. np.save('a.npz', a)
8. c = np.load('a.npy')
9. print('save-load：',c)
11. # 存储多个数组
12. b1 = np.array([[6, 66, 666],[888, 88,8]])
13. b2 = np.arange(0, 1.0, 0.1)
14. c2 = np.sin(b2)
15. np.savez('result.npz', b1,b2,sin_arry = c)
16. c3 = np.load('result.npz') # npz文件时一个紧缩文件
17. print(c3)
18. print("数组b1:{}\n数组b2：{}\n数组sin_arry:{}".format(c3['arr_0'],c3['arr_1'],c3['sin_arry']))

复造代码

 

 
3. savetxt() 战 loadtxt()

• 读写1维战2维数组的文本文件
  
• 能够用它们读写CSV格局的文本文件
  

 
用这类方法去对数据举办存储，便利深度进修中, 保存了锻炼散,考证散,测试散,借包含他们的标签,用那个方法存储起去,要啥减载啥,文件数目年夜年夜削减,也没有会四处改文件名。算是get到了别的一种好的存储数据的方法
 
参考：https://www.cnblogs.com/wushaogui/p/9142019.html
https://www.cnblogs.com/dmir/p/5009075.html
 
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