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前里文章讲了编译micropython的编译战图传,那篇记载一下我本人DIY人脸辨认门锁的经验。
为何用esp8266,由于比esp32便宜几块钱,批收以至只需6块,哈哈
因为micropython我也刚上脚,也是教一面记载一面,当帮大家提早踩坑了~
空话未几道,间接上例子!
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万万没有要被题目骗了,光单片机是达没有到人脸辨认的,机能必定不敷。那末我们需求一个效劳器去对人脸停止比对,我用的是本人的一个arm效劳器。80多购的n1盒子,刷的centos,1.5G 4线程处置器关于我小我私家仍是够用。假如有同窗需求,我也能够零丁出一篇我的效劳器拆建踩坑阅历。当然您也能够用您的pc去当效劳器,机能尽对够用。怎样利用wsl刷进Ubuntu,我前里也有道,便没有空话了。
1、效劳器状况拆建
我用的是centos 7,颠末尝试,Ubuntu的操纵好未几。因为是利用centos,gcc版本必定不敷。那末需求晋级gcc版本,能够晋级到7或9,我便是那个坑华侈了一个多小时。
python3装置(皆利用micropython了,必定皆有py3,没有空话了)
centos晋级:
- # yum装置gcc7
- $ yum install devtoolset-7-gcc*
- # 用gcc7自带的剧本增加到情况变量
- $ scl enable devtoolset-7 bash
- # 检察gcc版本
- $ gcc -v
复造代码 Ubuntu不消晋级gcc,自带最新的
装置boost、cmake、git
centos:
- $ yum install -y boost,cmake,git
复造代码 Ubuntu
- $ sudo apt-get install -y git,cmake,libboost-all-dev
复造代码 编译dlib(我们用的人脸辨认依靠那个库)
- # 克隆dlib源代码
- $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git
- $ cd dlib
- $ mkdir build
- $ cd build
- #那一部门是利用硬件加快的,假如硬件撑持,人脸辨认是很快的
- $ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
- $ cmake --build .(留意中心有个空格)
- $ cd ..
- #python装置dlib
- $ python3 setup.py install
复造代码 重面!!!!!
编译dlib库倡议闲暇内乱存4G以上,不敷能够暂时利用swap,否则会编译失利
最初装置face_recognition
- # 装置 face_recognition
- $ pip3 install face_recognition
复造代码 至此,我们的人脸辨认状况便拆建好了
能够用一下代码测试能否装置胜利
- # 筹办两个文件夹,一个是参照图片,一个是要辨认的图片
- $ face_recognition ./file1/ ./file2/
复造代码 能辨认出便会显现第一个文件夹内乱的照片的名字。
2、创立人脸辨认接心
我们先利用以下代码天生本人的人脸数组
- import face_recognition
- # 翻开您的图片文件
- img = face_recognition.load_image_file('face.jpg')
- # 将人脸编码成素组
- face_encodings = face_recognition.face_encodings(img)
- # 挨印出的便是您的人脸数组,复造到上面的代码中,也能够保留到数据库(只需求list,没有要将全部tuple皆复造)
- print(face_encodings)
复造代码 利用python 的socket库去监听端心,当文件传进的时分停止辨认
- import socket,threading,os
- import face_recognition
- # 进进指定目次施行
- os.chdir('/root/face/')
- # 图片格局
- ALLOWED_EXTENSIONS = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif'}
- def detect_faces_in_image(file_stream):
- #人脸数组
- face_list = [[[-0.09634063, 0.12095481, -0.00436332, -0.07643753, 0.0080383,
- 0.01902981, -0.07184699, -0.09383309, 0.18518871, -0.09588896,
- 0.23951106, 0.0986533 , -0.22114635, -0.1363683 , 0.04405268,
- 0.11574756, -0.19899382, -0.09597053, -0.11969153, -0.12277931,
- 0.03416885, -0.00267565, 0.09203379, 0.04713435, -0.12731361,
- -0.35371891, -0.0503444 , -0.17841317, -0.00310897, -0.09844551,
- -0.06910533, -0.00503746, -0.18466514, -0.09851682, 0.02903969,
- -0.02174894, 0.02261871, 0.0032102 , 0.20312519, 0.02999607,
- -0.11646006, 0.09432904, 0.02774341, 0.22102901, 0.26725179,
- 0.06896867, -0.00490024, -0.09441824, 0.11115381, -0.22592428,
- 0.06230862, 0.16559327, 0.06232892, 0.03458837, 0.09459756,
- -0.18777156, 0.00654241, 0.08582542, -0.13578284, 0.0150229 ,
- 0.00670836, -0.08195844, -0.04346499, 0.03347827, 0.20310158,
- 0.09987706, -0.12370517, -0.06683611, 0.12704916, -0.02160804,
- 0.00984683, 0.00766284, -0.18980607, -0.19641446, -0.22800779,
- 0.09010898, 0.39178532, 0.18818057, -0.20875394, 0.03097027,
- -0.21300618, 0.02532415, 0.07938635, 0.01000703, -0.07719778,
- -0.12651891, -0.04318593, 0.06219772, 0.09163868, 0.05039065,
- -0.04922386, 0.21839413, -0.02394437, 0.06173781, 0.0292527 ,
- 0.06160797, -0.15553983, -0.02440624, -0.17509389, -0.0630486 ,
- 0.01428208, -0.03637431, 0.03971229, 0.13983178, -0.23006812,
- 0.04999552, 0.0108454 , -0.03970895, 0.02501768, 0.08157793,
- -0.03224047, -0.04502571, 0.0556995 , -0.24374914, 0.25514284,
- 0.24795187, 0.04060191, 0.17597422, 0.07966681, 0.01920104,
- -0.01194376, -0.02300822, -0.17204897, -0.0596558 , 0.05307484,
- 0.07417042, 0.07126575, 0.00209804],'奥巴马']]
- #减载上传的暂时图片
- img = face_recognition.load_image_file(file_stream)
- #获得上传图象中的人脸编码
- unknown_face_encodings = face_recognition.face_encodings(img)
- # 界说辨认成果变量
- is_name = 'unknow'
- if len(unknown_face_encodings) > 0:
- #检察上传图象中的第一张面目面貌能否取已知面目面貌婚配
- for face_who in face_list:
- match_results = face_recognition.compare_faces([face_who[0]], unknown_face_encodings[0])
- # 辨认胜利
- if match_results[0]:
- is_name = face_who[1]
- #将成果返回
- return is_name
- def deal_data(conn, addr):
- print('新毗连 {0}'.format(addr))
- # 两进造jpg数据
- buff = b''
- while 1:
- data = conn.recv(1024)
- # print('{0} 客户端收收数据是 {1}'.format(addr, data.decode()))
- print('支到数据,正正在处置...')
- # 因为会分包收收,我们领受的时分要兼并数据
- buff += data
- # 我利用endsend去标识表记标帜文件收收完毕
- if data[-7:] == b'endsend':
- # 来失落endsend
- buff = buff.strip(b'endsend')
- # 创立暂时文件用去存与支到的图片数据
- tempfile = 'temp.jpg'
- # 保留图片
- with open(tempfile,'wb') as f:
- f.write(buff)
- f.close()
- # 辨认人脸图片,只需返回的没有是'unknow',便代表辨认胜利
- ss = detect_faces_in_image(tempfile)
- # 收收辨认成果
- conn.send(bytes(ss,'UTF-8'))
- # 删除暂时图片文件
- os.remove(tempfile)
- # 封闭毗连
- print('{0} 毗连封闭'.format(addr))
- conn.close()
- break
- # 封闭毗连
- elif not data:
- print('{0} 毗连封闭'.format(addr))
- conn.close()
- break
-
-
- if __name__ == "__main__":
- # 监听的地点
- ADDR = ('0.0.0.0',10086)
- #socket利用TCP毗连
- s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
- s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
- # 绑定套接字
- s.bind(ADDR)
- # 最年夜毗连数
- s.listen(10)
- print('等候毗连...')
- while 1:
- # 开端监听端心
- conn, addr = s.accept()
- # 另开线程运转
- t = threading.Thread(target=deal_data, args=(conn, addr))
- t.start()
复造代码 3、人脸辨认战开锁代码
esp32cam 卖力照相战上传到效劳器辨认,辨认胜利后将开门指令收收给esp8266开门
为何要弄两个单片机,没有间接用esp32cam开门?
由于我们利用的场景普通esp32cam会安排到室中,假如用esp32cam间接掌握机电会有宁静成绩,以是减了一块8266安排到室内乱去开门。
esp32cam代码:
- import urequests,time,socket,sys
- # 开门函数
- def socket_client():
- try:
- s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
- s.connect(('esp8266地点', 10086))
- except socket.error as msg:
- print(msg)
- sys.exit(1)
- # 开门指令为open
- data = b'open'
- # 收收到esp8266
- s.send(data)
- while 1:
- # 壅闭承受数据
- msg1 = str(s.recv(1024),'utf-8')
- print(msg1 )
- # 支到over后封闭毗连
- if msg1 == 'over':
- s.close()
- return True
- # 14号引足中止回调函数
- def handle_interrupt(pin):
- global motion
- motion = True
- global interrupt_pin
- interrupt_pin = pin
- # 上传函数
- def get_face(buf):
- print('翻开socket')
- try:
- s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
- s.connect(('您的效劳器地点', 10086))
- except socket.error as msg:
- print(msg)
- # 图片数据
- data = buf
- # 收收图片
- s.send(data)
- # 收收完毕字符串标记
- s.send(b'endsend')
- # 辨认成果
- face = str(s.recv(1024),'utf8')
- print('辨认成果->',face)
- # 封闭毗连
- s.close()
- # 返回辨认成果
- return face
- # 中止后照相解锁
- def do_camera(led):
- #照相行动
- buf = camera.capture()
- try:
- print ("正正在辨认...")
- # 挪用上传代码
- face = get_face(buf)
- # 成果没有是'unknow'辨认胜利
- if face != 'unknow':
- print ('辨认胜利->',face)
- led.value(0)
- # 开门
- suo = jiesuo.socket_client()
- if suo ==True:
- print('开门胜利!')
- return True
- else:
- print('开门失利!')
- return False
- except Exception as e:
- print(e)
-
- #运转
- print('开端事情...')
- print('初初化相机设置...')
- import camera
- camera.init(0, format=camera.JPEG)
- #上翻下翻
- camera.flip(0)
- #左/左
- camera.mirror(1)
- # 框架
- camera.framesize(camera.FRAME_SVGA)
- #殊效
- camera.speffect(camera.EFFECT_NONE)
- #利剑均衡
- camera.whitebalance(camera.WB_NONE)
- #饱战
- camera.saturation(0)
- #明度
- camera.brightness(0)
- #比照度
- camera.contrast(0)
- #量量
- camera.quality(10)
- print('初初化引足...')
- from machine import Pin
- from time import sleep
- motion = False
- # 掌握led
- led = Pin(4, Pin.OUT)
- # 旌旗灯号引足,接按钮或pir白中模块
- p14 = Pin(14, Pin.IN)
- print('正正在监控绘里挪动...')
- p14.irq(trigger=Pin.IRQ_RISING, handler=handle_interrupt)
- # 辨认次数
- photoNum = 1
- while True:
- # 14号引足支到电仄旌旗灯号
- if motion:
- if photoNum ==1:
- # 翻开单片机自带的闪光灯,esp32cam是4号引足
- led.value(1)
- print('检测到挪动:去自引足', interrupt_pin ,',上传图片...')
-
- print('开端第{0}次辨认'.format(str(photoNum)))
- # 照相并上传
- can_camera = do_camera(led)
- # 辨认胜利
- if can_camera:
- motion = False
- photoNum = 1
- # 辨认没有胜利反复施行5次,每次距离2s,避免照相恍惚辨认失利,我们用次数去补偿摄像头的不敷
- else:
- photoNum = photoNum + 1
- if photoNum == 6:
- print ('辨认失利')
- motion = False
- # 封闭闪光灯
- led.value(0)
- photoNum = 1
- time.sleep(2)
复造代码 esp8266代码:
- import machine,socket,urequests,time
- # 操控引足函数
- def de_pin(oc,conn):
- global pin14
- global pin12
- global pin4
- # 支到开门指令
- if oc == 'open':
- # 开门
- pin12.value(0)
- print('pin12 : 1')
- # 引足4确当前电压(当引足4发作电压变革,则机电开端动弹,开端检测行动能否到位)
- pin4sta = pin4.value()
- print('pin4:',pin4sta)
- # 检测机电能否开端动弹
- while 1:
- # 不竭检测引足4的电压
- ss = pin4.value()
- print('pin4:',ss)
- # 引足4发作电压变革,机电开端动弹,截至当前轮回
- if ss != pin4sta:
- break
- time.sleep(0.1)
- # 检测开门行动能否到位
- while 1:
- time.sleep(0.1)
- ss = pin4.value()
- print('pin4:',ss)
- # 假如触碰着限位器,则行动到位,机电截至动弹
- if ss == 1:
- pin12.value(1)
- print('pin12 : 0')
- break
- # 收收开门完成的指令'isopen'
- conn.send(bytes('isopen','utf8'))
- # 等候10s,您能够排闼了
- time.sleep(10)
- # 开端闭门
- pin14.value(0)
- print('pin14 : 1')
- # 引足4确当前电压(当引足4发作电压变革,则机电开端动弹,开端检测行动能否到位)
- pin4sta = pin4.value()
- print('pin4:',pin4sta)
- # 检测机电能否开端动弹
- while 1:
- # 不竭检测引足4的电压
- ss = pin4.value()
- print('pin4:',ss)
- # 引足4发作电压变革,面机开端动弹,截至当前轮回
- if ss != pin4sta:
- break
- time.sleep(0.1)
- # 检测闭门行动能否到位
- while 1:
- time.sleep(0.1)
- ss = pin4.value()
- print('pin4:',ss)
- # 假如触碰着限位器,则行动到位,机电截至动弹
- if ss == 1:
- time.sleep(0.5)
- pin14.value(1)
- print('pin14 : 0')
- break
-
- # 处置套接字的函数
- def deal_data(conn, addr):
- print('新毗连:{0}'.format(addr))
- conn.send(bytes('毗连胜利!','utf8'))
- # 监听
- data = conn.recv(10240)
- # 支到的数据
- data = str(data,'utf-8')
- print(data)
- # 假如支到的为'open'指令,那末开门
- if data == 'open':
- # 开门
- de_pin(data,conn)
- # 完成后告诉esp32cam
- conn.send(bytes('over','utf8'))
- # 封闭毗连
- conn.close()
- # 监听的地点战端心,0.0.0.0为一切的滥觞
- ADDR = ('0.0.0.0',10086)
- # 利用tcp
- s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
- s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
- # 绑定套接字
- s.bind(ADDR)
- s.listen(1)
- #开门引足
- pin14 = machine.Pin(14,machine.Pin.OUT)
- #闭门引足
- pin12 = machine.Pin(12,machine.Pin.OUT)
- #初初化,因为我利用的是低电仄触收的继电器,以是要设置为下电仄
- pin14.value(1)
- pin12.value(1)
- pin4 = machine.Pin(4,machine.Pin.IN)
- # led灯,我的单片机是个蓝色的,挺都雅,我便翻开了,没有念要能够正文失落
- pin2 = machine.Pin(2,machine.Pin.OUT)
- while True:
- print('等候毗连...')
- # led灯,我的单片机是个蓝色的,挺都雅,我便翻开了,没有念要能够正文失落
- pin2.value(0)
- # 开端监听
- conn, addr = s.accept()
- try:
- # 处置套接字
- deal_data(conn, addr)
- except:
- pass
复造代码 附:开门的质料战引足接线
质料
开门接纳两路5v低电仄继电器、12v加速机电(30转/分,能够推40斤,卖家道的,没有明白实假)、限位器(便宜,门把脚动弹到位后截至机电动弹,避免机电或把脚破坏,下附图)、12v电源、12v降5v降压板
引足:
esp32cam
esp8266
- gipo 14 开门 接继电器
- gpio 12 闭门 接继电器
- gpio 4 限位器触收引足 接限位器
继电器:
掌握端
vcc接3.3v(那个要看您引足的电仄,由于esp系列引足皆是3.3v,那末继电器的电源必然要接3.3v,否则没法触收)
GND接GND
IN接掌握引足12、14
被控端
将12v电源线正极背极别离一分两分红两跟,共四根线接两路继电器。
常开接心(通常为第一个)接12v正,中心接机电,常闭接心(普通第三个)接12v背(两个继电器的接线必然要一样,好比第一个接线心接正,那末另外一个继电器的第一个引足也必需接正,否则没法掌握,要没有您便本人改代码。此外常闭战常开必需严厉按前里道的接正、接背战做好尽缘,不然泄电烧坏装备战没有当心短路起水概没有卖力)
限位器少上面如许子:
高低两个打仗片为3.3v(下电仄),中心把脚上的打仗针为gpio4。机电支到开门指令后动弹,当针分开下打仗片的时分,开端监测gpio4 的电压,此时gpio4为低电仄。当打仗到上打仗片的时分,门锁已翻开,gpio4为下电仄,机电停转。闭门同理。
完成后测试:
diy人脸辨认开门门锁,利用esp32cam战esp8266单片机
最初:
筹算减个扬声器,用于播报辨认成果。今朝借正在啃DAC的文档,先上那些经验为敬~
辛辛劳苦码字没有简单,给个批评鼓舞下呗~
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