使用MySQL可视化客户端，例如SQLyog，Navicat等，只编写SQL语句，使用2的N

雾里闻花香

目次
1.思绪
2.创立表
3.具体操纵
4.其他快速插进百万条数据的办法
4.1Java代码批量插进
4.2存储历程批量插进

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1.思绪

操纵MySQL可视化客户端，例如SQLyog，Navicat for MySQL等，只编写SQL语句，操纵2的N次圆道理，快速初初化百万万万条数据。
面17下，2的N次圆便是13万多条数据。

 
2.创立表

暂时中心表

  CREATE TABLE `insertdemo` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `idvalue` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

百万数据表

  CREATE TABLE `insert100` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `field1` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `field2` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `field3` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `field4` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `field5` varchar(25) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3.具体操纵

第一步：初初化10万条种子数据，运转17下，2的N次圆便是13万多条数据。

  INSERT INTO `insertdemo`(`idvalue`) SELECT `idvalue` FROM insertdemo;

第两步：快速插进100万条数据，快速施行10次。
INSERT INTO `insert100`(`field1` ,`field2`,`field3`,`field4`,`field5`)
SELECT 'field1','field2','field3','field4','field5' FROM `insertdemo`;
4.其他快速插进百万条数据的办法


4.1Java代码批量插进

[code]import java.io.BufferedReader;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.util.Random;public class SQLGenApplication {    public static void main(String[] args) throws IOException {                StringBuilder insertBuf = new StringBuilder("INSERT INTO `table1` (`id`, `uid`, `a`, `b`) VALUES");        String values = "('%s', '%s',  '%s.00', '%s.00'),";        BufferedReader fis = new BufferedReader(new FileReader("fileParam.txt"));        String line = null;        Random r = new Random();                int cnt = 0;        int batch = 0;        int perCnt = 2500;        while((line = fis.readLine()) != null) {                        long id = Long.parseLong(line.substring(8));            int i = r.nextInt(100);            while(i