Spring Cloud_Day03_Ribbon负载均衡

微笑向暖

Ribbon背载平衡

1、熟悉Ribbon

1.1 甚么是Ribbon

Ribbon 是一个基于 HTTP 战 TCP 的客服端背载平衡东西，它是基于 Netflix Ribbon 完成的。它没有像 Spring Cloud 效劳注册中间、设置中间、API 网闭那样自力布置，可是它险些存正在于每一个 Spring Cloud 微效劳中。包含 Feign 供给的声明式效劳挪用也是基于该 Ribbon 完成的。
1.2 为何利用Ribbon

Ribbon 供给了一套微效劳的背载平衡打点计划。今朝业界支流的背载平衡计划可分红两类：
序号类别1会集式背载平衡（效劳器背载平衡），即正在 consumer 战 provider 之间利用自力的背载平衡设备(能够是硬件，如 F5，也能够是硬件，如 nginx)，由该设备卖力把会见恳求经由过程某种计策转收至 provider；2历程内乱背载平衡（客户端背载平衡），将背载平衡逻辑散成到 consumer，consumer 从效劳注册中间获知有哪些地点可用，然后本人再从那些地点当选择出一个适宜的 provider。Ribbon 属于后者，它只是一个类库，散成于 consumer 历程，consumer 经由过程它去获得 provider 的地点。

2、Ribbon进门案例

我们接下去的一切操纵均是正在**Eureka** day01-day02 完成的工程上举办操纵.

2.1 增加效劳供给者

既然我们要做效劳的背载平衡，那必定需求有许多效劳，一个效劳再怎样背载平衡仍是他本人，因而，我们需求正在本工程的根底上正在增加一个效劳供给者，设置根本战service-provider好未几，只不过端心纷歧样罢了，接下去会给出详细纷歧样的设置。
2.1.1 左键New Module

2.1.2 挑选SpringBoot项目

2.1.3 修正项目称号

2.1.4 增加依靠

2.1.5 修正yml设置文件

server:
port: 8002
spring:
application:
#该称号正在散群形式下该当连结分歧
name: service-provider
eureka:
instance:
#能否利用 ip 地点注册
prefer-ip-address: true
#该真例注册到效劳中间的独一ID
instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
client:
#设置效劳注册中间地点
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/,http://localhost:7002/eureka/

复造代码

2.1.6 别离修正两个service-provider的Controller

皆参加一个新的办法：代码以下：
正在端心为 8001 中增加：

@RequestMapping("/provider/item/getById")
public String getById(@RequestParam("id") Integer id){
return "8001 getById ...";
}

复造代码

正在端心为 8002 中增加：

@RequestMapping("/provider/item/getById")
public String getById(@RequestParam("id") Integer id){
return "8002 getById ...";
}

复造代码

2.1.7 启动注册中间，效劳供给者

启动eureka-server7001
启动eureka-server7002
启动service-provider8001
启动service-provider8002

2.2 修正效劳消耗者

2.2.1 方法一：LoadBalancerClient

（1）修正service-consumer的ItemController掌握器代码，正在里边新删以下代码

// Ribbon 背载平衡器
// import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
@RequestMapping("/consumer/item/getById")
public String findByPid(@RequestParam("id") Integer id) {
//从注册中间获得一个SERVICE-PROVIDER效劳的真例工具
ServiceInstance si = loadBalancerClient.choose("SERVICE-PROVIDER");
if (si == null) {
return null;
}
String getByIdUrl = si.getUri() + "/provider/item/getById" + "?id=" + id;
String product = restTemplate.getForObject(getByIdUrl, String.class);
return product;
//那里只是做模仿返回了一个字符串，固然您也能够返回一个商品工具，那与决于您
}

复造代码

（2）启动消耗者恳求
http://localhost:9001/consumer/item/getById?id=1
反复革新，会发明每次会正在8001-8002 往复挪用
2.2.2 方法两：@LoadBalanced

（1）修正service-consumer的主启动类代码，修正后代码以下：

（2）正在ItemController掌握器代码中增加以下办法

@RequestMapping("/consumer/item/getById2")
public String findByPid2(@RequestParam("id") Integer id) {
String findByPidUrl = "http://SERVICE-PROVIDER/provider/item/getById" + "?id=" + id;
String product = restTemplate.getForObject(findByPidUrl, String.class);
System.out.println(product);
return product;
}

复造代码

（3）重启消耗者，举办会见测试
http://localhost:9001/consumer/item/getById2?id=1
结果会战方法一结果不异

3、Ribbon背载平衡计策

3.1 轮询计策（默许）

完成道理：

轮询计策表示每次皆挨次与下一个 provider，比如一共有 5 个 provider，第 1 次与第 1 个，第 2 次与第 2 个，第 3 次与第 3 个，以此类推。

3.2 权重轮询计策

完成道理：

按照每一个 provider 的呼应工夫分派一个权重，呼应工夫越少，权重越小，被选中的能够性越低。
道理：一开端为轮询计策，并开启一个计时器，每 30 秒搜集一次每一个 provider 的均匀呼应工夫，当疑息充足时，给每一个 provider 附上一个权重，并按权重随机挑选 provider，下权越重的 provider 会被下几率选中。

3.3 随机计策

完成道理：

从 provider 列表中随机挑选一个。

3.4 起码并收数计策

完成道理：

挑选正正在恳求中的并收数最小的 provider，除非那个 provider 正在熔断中。

3.5、重试计策

完成道理：

实在便是轮询计策的加强版，轮询计策效劳不成用时没有做处置，重试计策效劳不成用时会从头测验考试散群中的其他节面。

3.6、可用性敏感计策

完成道理： 过滤机能好的 provider

第一种：过滤失落正在 Eureka 中处于不断毗邻失利的 provider。
第两种：过滤失落下并收（忙碌）的 provider。

3.7、地区敏理性计策

完成道理：

以一个地区为单元察看可用性，关于不成用的地区全部丢弃，从剩下地区当选可用的 provider。
假如那个 ip 地区内乱有一个或多个真例不成达或呼应变缓，城市低落该 ip 地区内乱其他 ip 被选中的权重。

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