python 超好用的迭代兵器库itertools，十八般兵器哪18般？
知识点在古典小说和传统评话中，常说武艺高强的人是“十八般武艺样样醒目”，这十八般武艺是指使用“十八般兵器”的功夫和技能。哪十八般呢？
十八般兵器在武术界中最普遍的说法是：刀、枪、剑、戟、斧、钺、钩、叉、鞭、锏、锤、抓、镗、棍、槊、棒、拐、流星。
汉武于元封四年（公元前107），经过严格的挑选和整理，筛选出18种范例的兵器：矛、镗、刀、戈、槊、鞭、锏、剑、锤、抓、戟、弓、钺、斧、牌、棍、枪、叉。
三国期间，著名的兵器鉴别家吕虔，根据兵器的特点，对汉武帝钦定的“十八般兵器”重新排列为九长九短。九长：戈、矛、戟、槊、镗、钺、棍、枪、叉；九短：斧、戈、牌、箭、鞭、剑、锏、锤、抓。
明代《五杂俎》和清代《坚集》两书所载，“十八般兵器”为弓、弩、枪、刀、剑、矛、盾、斧、钺、戟、黄、锏、挝、殳（棍）、叉、耙头、锦绳套索、白打（拳术）。后人称其为“小十八般”。
迭代器
也叫生成器，它最大的优势就是延迟计算按需使用，节省内存空间、提高运行效率。
迭代工具库 itertools 中共有18个函数，恰好似“迭代界”的十八般兵器，掌握了这些功夫和技能也可以说是“十八般武艺样样醒目”！：
>>> import itertools
>>> tools = >='a']
>>> len(tools)
18
>>> tools
['accumulate', 'chain', 'combinations', 'combinations_with_replacement', 'compress',
'count', 'cycle', 'dropwhile', 'filterfalse', 'groupby', 'islice', 'permutations',
'product', 'repeat', 'starmap', 'takewhile', 'tee', 'zip_longest'] 1. 累加器 accumulate
>>> import itertools as it
>>> it.accumulate(range(11))
<itertools.accumulate object at 0x0A0C9988>
>>> list(it.accumulate(range(11)))
>>> 1乘2乘3...一直乘到n有阶乘运算 n! ，但1加2加3...一直加到n，一般都没有定义“累和”运算，还需循环来计算。现在有了这个函数可以取代用用的，好比1加到100：
>>> list(it.accumulate(range(1+100)))[-1]
5050
>>> 2. 连接器 chain
连接多个迭代器，或其它可迭代对象
>>> import itertools as it
>>> it.chain(range(3),,{6,7},(i for i in range(8,11)))
<itertools.chain object at 0x0A0BF3B8>
>>> list(it.chain(range(4),,{6,7},(i for i in range(8,11))))
>>> 3. 组合器 combinations
from itertools import combinations as comb
>>> comb1 = comb(range(4), 3)
>>> list(comb1)
[(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)]
>>> comb2 = comb(range(1,6), 3)
>>> list(comb2)
[(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 2, 5), (1, 3, 4), (1, 3, 5),
(1, 4, 5), (2, 3, 4), (2, 3, 5), (2, 4, 5), (3, 4, 5)]
>>> comb3 = comb(range(1,6), 4)
>>> list(comb3)
[(1, 2, 3, 4), (1, 2, 3, 5), (1, 2, 4, 5), (1, 3, 4, 5), (2, 3, 4, 5)]
>>> 4. 可重复组合器 combinations_with_replacement
>>> from itertools import combinations_with_replacement as Comb2
>>> comb1 = Comb2(range(4), 3)
>>> list(comb1)
[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 0, 2), (0, 0, 3), (0, 1, 1), (0, 1, 2), (0, 1, 3),
(0, 2, 2), (0, 2, 3), (0, 3, 3), (1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 2),
(1, 2, 3), (1, 3, 3), (2, 2, 2), (2, 2, 3), (2, 3, 3), (3, 3, 3)]
>>> comb2 = Comb2(range(1,6), 3)
>>> list(comb2)
[(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 1, 4), (1, 1, 5), (1, 2, 2), (1, 2, 3),
(1, 2, 4), (1, 2, 5), (1, 3, 3), (1, 3, 4), (1, 3, 5), (1, 4, 4), (1, 4, 5),
(1, 5, 5), (2, 2, 2), (2, 2, 3), (2, 2, 4), (2, 2, 5), (2, 3, 3), (2, 3, 4),
(2, 3, 5), (2, 4, 4), (2, 4, 5), (2, 5, 5), (3, 3, 3), (3, 3, 4), (3, 3, 5),
(3, 4, 4), (3, 4, 5), (3, 5, 5), (4, 4, 4), (4, 4, 5), (4, 5, 5), (5, 5, 5)]
>>> 5. 排列器 permutations
>>> import itertools as it
>>> list(it.permutations())
[(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]
>>> # 数字1、2、3能组成哪些三位数？
>>> *100+i*10+i for i in it.permutations()]
>>> 6. 压缩器 compress
按照真值表来精简迭代器，筛选出部分值
>>> import itertools as it
>>> i = it.compress(range(6), (1,1,0,0,1,0))
>>> list(i)
>>> 7. 切片器 islice
>>> import itertools as it
>>> islice = it.islice(range(100),0,9,2)
>>> list(islice)
>>> iSlice = it.islice(range(1,100),0,9,2)
>>> list(iSlice)
>>> # 可以不指定起始和步长，直接指定个数
>>> list(it.islice(range(1,100),10))
>>> 8. 计数器 count
因为生成器只提供说法不是数据集，直接用 list(count1)会死循环的，可以用islice()指定一下个数。
>>> import itertools as it
>>> count1 = it.count(start=0,step=3)
>>> list(it.islice(count1,12))
>>> count2 = it.count(start=100,step=-2)
>>> list(it.islice(count2,10))
>>> 9. 循环器 cycle
>>> import itertools as it
>>> list(it.islice(it.cycle('ABC'),10))
['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A']
>>> list(it.islice(it.cycle(),10))
>>> 10. 重复器 repeat
>>> import itertools as it
>>> list(it.repeat(5,10))
>>> list(it.repeat(,5))
[, , , , ]
>>> 11. 舍真器 dropwhile
舍弃不满足条件的元素，但当条件不满足即制止筛选
>>> import itertools as it
>>> lst =
>>> list(it.dropwhile(lambda i:i<9,lst))
>>> list(it.dropwhile(lambda i:i%2,lst))
>>> 12. 留真器 takewhile
留下满足条件的元素，但当条件不满足即制止筛选
>>> import itertools as it
>>> list(it.takewhile(lambda i:i<6, range(10)))
>>> lst =
>>> list(it.takewhile(lambda i:i<11,lst))
>>> list(it.takewhile(lambda i:i%6,lst))
>>> 13. 筛假器 filterfalse
舍弃满足条件的所有元素，留下所有不满足条件的
>>> import itertools as it
>>> lst =
>>> list(it.filterfalse(lambda i:i<9,lst))
>>> list(it.filterfalse(lambda i:i%2,lst))
>>> 14. 分组器 groupby
>>> import itertools as it
>>> group = it.groupby(range(20), lambda i:not 8<i<16)
>>> for i,j in group: print(i,list(j))
True
False
True
>>> 15. 乘积器 product
>>> import itertools as it
>>> list(it.product('ABC',(1,2)))
[('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2), ('C', 1), ('C', 2)] 16. 映射器 starmap
>>> import itertools as it
>>> list(it.starmap(str.isupper, 'AbCDefgH'))
>>> list(it.starmap(lambda a,b,c:a+b+c,(,,)))
>>> list(it.starmap(lambda *a:sum(a),))
>>> 17. 元组器 tee
返回多个迭代器的元组
>>> import itertools as it
>>> ,3)]
[, , ]
>>> it.tee(,3)
(<itertools._tee object at 0x030711A8>,
<itertools._tee object at 0x03078228>,
<itertools._tee object at 0x0131FFE8>)
>>> 18. 打包器 zip_longest
与内置函数zip()类似，但元素个数以最长的迭代器为准
>>> import itertools as it
>>> list(it.zip_longest('ABCDE',range(1,4)))
[('A', 1), ('B', 2), ('C', 3), ('D', None), ('E', None)]
>>> list(zip('ABCDE',range(1,4)))
[('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)]
>>> list(it.zip_longest('ABCDE',range(1,4),))
[('A', 1, 1), ('B', 2, 2), ('C', 3, 3), ('D', None, 4), ('E', None, None)]
>>> 名字我随便起的，形像就好。看下来怎样？十八兵器，样样醒目了吗？其实掌握个几样“称手的”即可，何必面面俱到呢 ^_^
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